Emna Laajili

PhD student

Usine du futur : Une scénarisation de production adaptative

Emna Laajili sous la direction de Marie-Ange Manier et Sid Lamrous

Résumé

Le travail de thèse proposé s’intéresse à l’ordonnancement d’ateliers comportant plusieurs ressources de transport. Il s’inscrit dans le cadre de l’usine du Futur, dans laquelle on cherche à automatiser et optimiser les productions manufacturières de demain, avec un très grand degré de flexibilité, de réactivité et d’adaptabilité aux modifications de la demande. Ici; la flexibilité est apportée au niveau du dimensionnement des ressources de transport qu’il faut adapter tout en maximisant la productivité. Ce problème conjoint de conception et d’exploitation d’un atelier s’apparente au « robotic cell scheduling problem ». Les objectifs de la thèse sont de développer : 1- une conception optimale d’un modèle mathématique générique flexible tenant compte de plusieurs paramètres d’entrée, pour l’ordonnancement d’opérations sur plusieurs ressources avec notamment des contraintes de fenêtres temporelles. 2- des algorithmes par métaheuristiques pour proposer une séquence adaptative de l’enchainement des opérations minimisant le nombre de robots donc l’énergie dépensée. Les programmes visés s’insèrent dans la lignée d’algorithmes de recherche parallèle de solutions. 3- un simulateur décisionnel interactif pour imager la séquence trouvée et la calibrer pour de possibles nouveaux ajustements

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